Les Outils Numériques d’Aide à l’Apprentissage de la Lecture en Français. Une étude comparative

UMR 7018 LPP, 4 Rue des Irlandais, 75005 Paris, France

Abstract

These digital tools draw on concepts from psycholinguistics, as well as knowledge about the stages of language development in childhood, in order to propose adaptive algorithms. These algorithms take as input multiple parameters (students’ level, speed or decoding scores, elements of spoken reading such as fundamental frequency) and produce as output a text intended to be readable for a given age and profile (for example in terms of average sentence length, syntactic embedding, or level of abstraction of the story).

Résumé

Cet article a pour but de recenser les outils numériques d'aide à l'apprentissage de la lecture du français au primaire. Il vise à comprendre la portée de chaque outil, à analyser les nouveaux apports pédagogiques et propose ainsi une comparaison des résultats de recherche. Chaque outil a été conçu avec et pour les enseignant.e.s, ce qui rend ces outils comparables du point de vue de leurs efficacité. Les outils numériques utilisent des notions issues de la psycholinguistique, ainsi que les connaissances sur les étapes de développement du langage dans l'enfance, afin de proposer des algorithmes adaptatifs qui prennent en entrée plusieurs paramètres (niveau des élèves, scores de vitesse ou de décodage, éléments de la parole lue comme la fréquence fondamentale) et donnent en sortie un texte censé être lisible pour un âge et un profil donné (par exemple en terme de longueur moyenne de phrases, enchâssement syntaxique des phrases, ou encore niveau d’abstraction de l’histoire).