Typologie de transformations dans la simplification de textes

CNRS, Univ. Lille, UMR 8163 - STL - Savoirs Textes Langage, F-59000 Lille, France

Résumé

L’objectif de la simplification automatique de textes est de transformer un texte technique ou difficile à comprendre en un document plus compréhensible. Le sens doit être préservé lors de cette transformation. La simplification automatique peut être effectuée à plusieurs niveaux (lexical, syntaxique, sémantique, ou encore stylistique) et repose sur des connaissances et ressources correspondantes (lexique, règles, …). Notre objectif consiste à proposer des méthodes et le matériel pour la création de règles de transformation acquis à partir d'un échantillon de paires de phrases parallèles différenciées par leur technicité. Nous proposons également une typologie de transformations et les quantifions. Nous travaillons avec des données en langue française liées au domain médical, même si nous estimons que notre méthode peut s'appliquer à n'importe quelle langue et n'importe quel domaine de spécialité.

Resumen

Typology of transformations in the text simplification. The purpose of the automatic text simplification is to transform technical or difficult to understand texts into a more friendly version. The semantics must be preserved during this transformation. Automatic text simplification can be done at different levels (lexical, syntactic, semantic, stylistic...) and relies on the corresponding knowledge and resources (lexicon, rules...). Our objective is to propose methods and material for the creation of transformation rules from a small set of parallel sentences differentiated by their technicity. We also propose a typology of transformations and quantify them. We work with French-language data related to the medical domain, although we assume that the method can be exploited on texts in any language and from any domain.