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SHS Web Conf.
Volume 78, 2020
7e Congrès Mondial de Linguistique Française
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Article Number | 11005 | |
Number of page(s) | 17 | |
Section | Ressources et outils pour l'analyse linguistique | |
DOI | https://doi.org/10.1051/shsconf/20207811005 | |
Published online | 04 September 2020 |
Les chaînes topicales dans la ressource ANNODIS
1CLLE-ERSS (UMR 5263, CNRS & Université de Toulouse Jean Jaurès), Maison de la Recherche, 5 Allée Antonio Machado, 31058 Toulouse cedex 9, France
silvia.federzoni@univ-tlse2.fr
lydia-mai.ho-dac@univ-tlse2.fr
josette.rebeyrolle@univ-tlse2.fr
Résumé
Le modèle d’annotation en structures multi-échelles de la ressource ANNODIS est centré sur deux stratégies discursives et deux structures susceptibles d’apparaître à de très hauts niveaux d'organisation : l'empaquetage, réalisé par les structures énumératives ; le chaînage, réalisé par les chaînes dites topicales. Alors que les structures énumératives ont fait l’objet de nombreuses études, l’analyse des « chaînes topicales » restait à faire. C’est à cette analyse qu’est consacrée la présente étude. Cette étude se donne pour objectif de comparer les chaînes topicales, telles qu’elles ont été annotées dans la ressource, avec les chaînes de référence, telles qu’elles sont décrites dans la littérature. Les résultats de la comparaison montrent la pertinence et l’intérêt de la méthode d’annotation utilisée pour la détection de segments textuels organisés autour d’un même référent.
Resumen
Topical chains in the ANNODIS resource. The ANNODIS annotation model focuses on two discursive strategies and two structures likely to appear at a very high level of organisation: packaging, carried out by the enumerative structures; chaining, carried out by topical chains. While enumerative structures have been the subject of numerous studies, the analysis of topical chains remains undone. The objective of the present study is to do it by comparing topical chains, as annotated in the ANNODIS resource, with reference chains, as described in the literature. The results of such a comparison show the relevance and interest of the ANNODIS annotation method.
© The Authors, published by EDP Sciences 2020
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