Classification automatique d’emprises au sol de maisons dites « andalouses » à l’aide de modèle de Machine Learning

Automatic classification of the footprints of so-called “Andalusian” houses using Machine Learning models

¹ Etudiante, Institut Supérieur des Technologies de l’Information et de Communication Borj Cédria, Université de Carthage, Tunisie
² Maître Assistante, Département informatique, Institut Supérieur des Technologies de l’Information et de Communication Borj Cédria, Université de Carthage, Tunisie
³ Enseignante, Département informatique, Institut Supérieur des Technologies de l’Information et de Communication Borj Cédria, Université de Carthage, Tunisie

^** Auteur correspondant: afef.bzid@gmail.com

Résumé

L’apprentissage automatique (ML) est une branche de l’IA qui utilise des données et des algorithmes pour imiter l’apprentissage humain. Intégrant l’informatique, la robotique et les sciences cognitives, il offre des applications transformatrices dans divers domaines. En architecture du patrimoine, le ML analyse les motifs, les styles et les matériaux pour aider à la préservation. Cet Article présente un modèle de classification basé sur le ML pour l’architecture andalouse en Tunisie et en Espagne, comparant des maisons construites par les Morisques expulsés d’Espagne en 1609 à celles de l’Espagne musulmane médiévale. L’objectif est d’identifier les caractéristiques architecturales distinctives. Les données ont été générées à l’aide d’un algorithme DCGAN, et des modèles ML ont atteint des taux de succès de 87,55% avec k-NN et 84,21% avec SVM. Le modèle montre un potentiel pour des applications plus larges en architecture.

Abstract

Machine Learning (ML) is a branch of AI that uses data and algorithms to mimic human learning. It integrates computer science, robotics, and cognitive science, offering transformative applications across various fields. In heritage architecture, ML analyses patterns, styles, and materials to aid preservation. This paper presents a novel ML-based classification model for Andalusian architecture in Tunisia and Spain, comparing houses built by Moriscos expelled from Spain in 1609 with those from medieval Muslim Spain. from medieval Muslim Spain. The objective is to identify distinctive architectural features. Data was generated using a DCGAN algorithm, and ML models, achieving success rates of 8.55% with k-NN and 84.21% with SVM. The model shows potential for broader applications in building architecture.