Evaluation algorithmique inclusive de la qualité des espaces publics

Inclusive algorithmic assessment of the quality of public spaces

Chaire UNESCO en paysage urbain, Faculté de l’Aménagement, Udem, 2940 Chem. De la Côte-Sainte-Catherine, Montréal, QC H3T 1B9, Canada

Résumé

L’intelligence artificielle (IA) offre de multiples possibilités pour une analyse des paysages urbains, mais elle ne permet pas le saisi de la diversité des points de vue et des appréciations différenciées et situées de la qualité de l’espace public. Pour le moment seules les approches ethnographiques classiques en sont capables. Soumettre la qualité de l’espace public au prisme de l’IA devient ainsi une démarche à explorer et à creuser. Le projet que nous avons développé puise ressource dans les enjeux préalablement assortis. Une IA est alors créée pour évaluer la qualité des espaces publics à partir d’un lot d’images représentatives de la richesse du paysage urbain Montréalais. L’approche suivie s’appuie sur les pensées de l’urbanisme participatif tout en s’adossant sur les opportunités offertes par l’IA. Cette proposition se focalise sur la mise en évidence de l’utilité et de la pertinence des approches IA pour concevoir la ville. Elle a pour objectif d’apporter une réponse concrète pour une meilleure qualification et une meilleure production d’un urbain inclusif.

Abstract

Artificial intelligence (AI) offers many possibilities for an analysis of urban landscapes, but it cannot capture the diversity of viewpoints and differentiated, situated assessments of the quality of public space. For the moment, only classical ethnographic approaches are capable of doing this. Subjecting the quality of public space to the prism of artificial intelligence is therefore an approach that needs to be explored and developed. The project that we have developed draws on these issues. An AI was created to assess the quality of public spaces based on a set of images representative of the richness of Montreal's urban landscape. The approach is based on participatory urban planning thinking, while taking advantage of the opportunities offered by AI. This proposal focuses on highlighting the usefulness and relevance of AI approaches to designing the city. Its aim is to provide a concrete response for better qualification and better production of an inclusive urban environment.