Cadre méthodologique pour la rétroconception paramétrique assistée par intelligence artificielle. Cas des thermes impériaux romains en Afrique du Nord

Methodological Framework for Parametric Reverse Engineering assisted by Artificial Intelligence. Case of the Imperial Roman Baths in North Africa

¹ TSA-LAB, LAB, UCLouvain, Rue Wafelaerts 47/51, 1060 Bruxelles, Belgique
² LOCI, UCLouvain, Rue Wafelaerts 47/51, 1060 Bruxelles, Belgique
³ GADEV, ENAU, UCAR, Rue El Qods Sidi Bou Said, 2026 Tunis, Tunisie

^* Corresponding author: zaineb.naifer@uclouvain.be

Résumé

Un cadre méthodologique de restitution de thermes romains en ruines est proposé et comprend deux phases reposant sur l’application de deux méthodes distinctes : (1) la rétroconception paramétrique du processus de conception des édifices pour identifier des méthodes et des règles permettant de les modéliser, aboutissant à la création d’un modèle paramétrique de jeu de données (PDSM) ; (2) l’intelligence artificielle pour développer un modèle de complétion artificiellement intelligent (AICM), capable de reconstituer des plans fragmentaires. Le cadre méthodologique comprend cinq étapes (analyse des données, prétraitement, choix de l’algorithme, complétion des plans, post-traitement). Deux étapes sont plus particulièrement développées ici : (1) l’analyse des données menant à la création du PDSM ; (2) la sélection de l’algorithme approprié au modèle AICM. Le corpus étudié comprend 29 thermes impériaux romains (23 situés en Afrique du Nord et 6 à Rome), qui présentent des variations quant à l’avancement des fouilles et à la disponibilité documentaire.

Abstract

A methodological framework for the reconstruction of roman baths in ruins is proposed, consisting of two phases based on the application of two distinct methods: (1) the parametric reverse-engineering of the design process of the buildings to identify methods and rules for modeling them, leading to the creation of a parametric dataset model (PDSM); (2) artificial intelligence to develop an artificially intelligent completion model (AICM) capable of reconstructing fragmentary plans. The methodological framework includes five steps (data analysis, preprocessing, algorithm selection, plan completion, and post-processing). Two steps are particularly developed here: (1) data analysis leading to the creation of the PDSM; (2) the selection of the appropriate algorithm for the AICM model. The studied corpus consists of 29 roman imperial baths (23 located in North Africa and 6 in Rome), which show variations in the progress of excavations and the availability of documentation.