Révision assistée par l’IA et activité métalinguistique dans l’orale interprétée : une étude en contexte FLE

Université de commerce international et d’économie, Faculté de langues étrangères, 100029 Pékin, Chine

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Abstract

Cet article examine la révision assistée par l’IA comme un espace d’observation de l’activité métalinguistique d’apprenants en FLE. S’appuyant sur un dispositif pédagogique fortement scénarisé, l’étude analyse les interactions entre apprenants et IA lors d’une phase de révision guidée suivant une activité d’interprétation. À partir d’un corpus de questions adressées à l’IA par seize apprenants, l’article propose une analyse quantitative et qualitative des formes de questionnement, fondée sur un codage multidimensionnel intégrant des critères discursifs, pragmatiques et situationnels. Les résultats montrent que l’IA n’est pas mobilisée comme un simple outil de correction, mais comme un interlocuteur permettant de verbaliser et d’examiner les choix interprétatifs sous contrainte. L’activité de révision se révèle principalement orientée vers la gestion de l’information, les risques de compréhension et la réception du discours, en lien étroit avec les spécificités de l’oral interprété. L’étude met ainsi en évidence l’intérêt d’une révision assistée par l’IA conçue comme activité analytique guidée, et contribue à une réflexion linguistique et didactique sur l’intégration raisonnée de l’IA en contexte de FLE.