De la parole à la carte : repérage, analyse et visualisation automatique de la perception d’une ville

¹ Laboratoire Ligérien de Linguistique, Université d'Orléans, UMR7270
² MoDyCo, Université Paris – Nanterre, UMR7114

Résumé

A l’heure où de plus en plus de corpus et de données sont accessibles, le travail initié s’interroge sur l’exploitation de données linguistiques dans un corpus d’oral à dimension sociolinguistique avec l’objectif d’en extraire automatiquement du contenu subjectif. A partir de l’exploitation du corpus ESLO (Enquête Sociolinguistique à Orléans), l’objectif est de modéliser, détecter et visualiser la perception qu’ont les locuteurs de la ville d’Orléans grâce à une approche pluridisciplinaire. Cet article présente la chaîne de traitement développée pour atteindre cet objectif. A partir d’une première étape de détection des noms de lieux dans le corpus, une analyse de la polarité est réalisée. Les informations extraites sont projetées sous la forme d’une carte afin de matérialiser la perception des habitants de leur environnement.

Resumen

Oral transcript processing for automatic recognition, analysis and visualization of the perception of a city. At a time when an increasing number of corpora and data are accessible, the research done in this article aims the exploitation of linguistic data in an oral corpus with a sociolinguistic dimension in order to automatically extract subjective content. Based on the exploitation of the ESLO corpus (Sociolinguistic Survey in Orleans), the purpose is to model, detect and visualise the perception the speakers have of the city of Orleans through a multidisciplinary approach. This paper presents the processing chain developed to achieve this goal: the detection of the location names, the analysis of identified opinions and the visualisation of extracted information.. The extracted data is projected as a map in order to materialise the inhabitants’ perception of their environment.