La communauté que vous connaissez bien et son usage dans des réseaux socionumériques comme dénomination pour un groupe stigmatisé

Romanisches Seminar der Universität Heidelberg

^* laura.bothe@hcts.uni-heidelberg.de

Résumé

La haine à l’égard de l’ennemi juif n’est pas nouvelle, ni en France, ni en Europe. Cependant, selon le Rapport de la Commission nationale consultative des droits de l’homme de 2021, des discours rappelant des théories du complot ont ressurgi pendant la crise sanitaire. La haine est en partie portée par un milieu, situé entre conspirationnisme et identitarisme, qui propage ses idées surtout sur internet et sur les réseaux socionumériques. Des narratifs super-conspirationnistes y circulent, et stigmatisent le désigné. Dans ce discours juif est souvent remplacé par des syntagmes plus complexes ou des signes non linguistiques afin de contourner la censure des algorithmes qui détectent la haine en ligne. Un de ces syntagmes a pu être découvert à travers une analyse de fréquences réalisée grâce à l’outil TXM sur un corpus de 90.000 messages provenant de neuf chaînes du réseau social Telegram. Depuis l’été 2021, la structure dénominative La communauté que vous connaissez bien circule dans le corpus interrogé.

Ce travail retrace l’évolution de l’énoncé à potentiel de formule discursive depuis son apparition, le 18 juin 2022 sur Telegram et sur Twitter. L’analyse du corpus Telegram révèle son utilisation comme substitut de la dénomination les Juifs. En 2021, elle apparaît principalement dans un contexte mettant en avant le prétendu ‘pouvoir juif’ dans les médias. Une analyse de tweets émis entre juin 2021 et novembre 2022 montre sa conversion en une désignation péjorative basée sur le stéréotype du ‘juif corrompu, renverseur de l’ordre mondial’. L’hétéro-dénomination témoigne d’une une volonté de qualifier une altérité et de contourner le tabou que peut être le désignant juif. Elle est également véhiculée par des technographismes, notamment des gifs et mèmes, dont la particularité réside dans l’hybridité entre image et texte.