Issue |
SHS Web Conf.
Volume 214, 2025
CIFEM’2024 - 4e édition du Colloque International sur la Formation et l’Enseignement des Mathématiques et des Sciences & Techniques
|
|
---|---|---|
Article Number | 01009 | |
Number of page(s) | 19 | |
DOI | https://doi.org/10.1051/shsconf/202521401009 | |
Published online | 28 March 2025 |
Inégalités d’usage du numérique et de l’intelligence artificielle à l’université
Disparities in the Use of Digital Technology and Artificial Intelligence at University
Université libre de Bruxelles, Belgique
* Corresponding author: sylviane.bachy@ulb.be
À l’ère de l’intelligence artificielle générative (IAG), nos observations à l’université révèlent que les étudiants bénéficiant d’un environnement d’apprentissage favorable utilisent l’IA pour enrichir leur rapport au savoir. En revanche, les étudiants identifiés comme plus fragiles montrent des comportements inadaptés dans leurs usages de l’IA. Une enquête menée auprès de 2000 étudiants a permis de dégager quatre résultats principaux : (1) tous les étudiants ne sont pas égaux en ce qui concerne l’usage du numérique, (2) 30 % des apprenants présentent un indice de vulnérabilité numérique, (3) les étudiants les plus vulnérables au niveau numérique sont également les plus faibles dans l’usage de l’IA et enfin (4) des variations entre l’usage de l’IAG, le genre et le niveau d’études ont pu être démontrées.
Abstract
In the era of Generative Artificial Intelligence (GAI), our observations at the university reveal that students benefiting from a supportive learning environment use AI to enrich their relationship with knowledge. Conversely, students identified as more vulnerable exhibit inappropriate behaviors in their use of AI. A survey conducted among 2000 students revealed four main findings: (1) not all students are equal in terms of digital usage, (2) 30% of learners show a digital vulnerability index, (3) the most digitally vulnerable students are also the weakest in AI usage, and finally (4) variations in the use of GAI, gender, and level of study were demonstrated.
© The Authors, published by EDP Sciences, 2025
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.
Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.
Initial download of the metrics may take a while.