| Issue |
SHS Web Conf.
Volume 232, 2026
10e Congrès Mondial de Linguistique Française
|
|
|---|---|---|
| Article Number | 01003 | |
| Number of page(s) | 11 | |
| Section | Discours, pragmatique et interaction | |
| DOI | https://doi.org/10.1051/shsconf/202623201003 | |
| Published online | 15 June 2026 | |
De l’affaire Marine Le Pen au cas de l’immigration : stratégies discursives de culpabilisation et de victimisation
1 CY Cergy Paris université, France
2 Heinrich-Heine-Universität, Allemagne
* Corresponding author: This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
Abstract
Cet article analyse le double rapport entretenu en discours entre l’entité Marine Le Pen (comme nom propre, ou identité numérique @MLP_officiel sur X) avec les catégorisations de victime/coupable, selon deux contextes distincts : une posture défensive comme coupable, mais qui se défend d’être en fait une victime, dans l’affaire qui l’a récemment vue condamnée (on trouve des termes comme condamnation, inéligibilité, appel) ; et une posture offensive où l’immigration est construite comme coupable avec un appel aux français construits comme victimes (avec un lexique comme menace, solutions restrictives ou mobilisation démocratique). En mobilisant le concept de nomination (issu de la praxématique), de cadrages institutionnels (en lien avec des termes emblématiques du débat public comme justice, État de droit, République, démocratie), et des aspects rhétoriques (oscillations entre rationalisation et contestation, explicitation causale et métaphores évaluatives), nous montrons les stratégies de construction des rôles de victimes et coupables, en fonction du contexte narratif (posture défensive ou offensive). Nous nous appuyons pour cela sur un double corpus : un corpus de presse lié au moment discursif de l’affaire qui a amené Marine Le Pen à être condamnée, et un corpus de messages publiés sur X en lien avec le terme immigration dans un moment discursif intense.
© The Authors, published by EDP Sciences, 2026
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.
Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.
Initial download of the metrics may take a while.

