Du texte à l’intertexte. Le palimpseste Macron au révélateur de l’Intelligence artificielle

^* Université Côte d’Azur, CNRS, BCL (UMR 7320), France
^** Université Côte d’Azur, CNRS, BCL (UMR 7320), France
^*** Université Libre de Bruxelles, ReSIC, Belgique
^**** Université Côte d’Azur, CNRS, I32 (UMR 7221), France
^***** Université Côte d’Azur, CNRS, BCL (UMR 7320), France

¹ mayaffre@unice.fr
e-mail: damon.mayaffre@univcotedazur.fr
e-mail: bouzereau.camille@gmail.com
e-mail: magali.guaresi@gmail.com
e-mail: frederic.precioso@univcoted’azur.fr
e-mail: laurent.vanni@univcotedazur.fr

Résumé

L’intertexte est la condition de l’interprétation de tout texte. Cependant, sa matérialisation, son explicitation, son implémentation ont toujours paru difficile pour la linguistique textuelle. Cette contribution propose une matérialisation de l’intertexte au sein de corpus réflexifs numériques, et convoque de manière originale l’intelligence artificielle (deep learning, modèle convolutionnel) et la logométrie pour explorer de manière systématique l’intertexte ainsi matérialisé. Pour cette étude, nous postulons que le corpus élyséen depuis 1958 constitue l’intertexte des discours d’Emmanuel Macron, dans lequel le président puise de manière consciente ou inavouée pour construire ses discours. A titre d’exemple, nous mettons ainsi au jour automatiquement les empreintes grammaticales de Giscard dans le discours de Macron, et les emprunts lexicaux que le nouveau président concède à de Gaulle.

Resumen

Intertext is the condition for the interpretation of any text. However, its materialization, its explicitation, its implementation have always seemed difficult for textual linguistics. This contribution proposes a materialization of the intertext within "numerical reflexive corpora", and calls in an original way artificial intelligence (deep learning, convolutional model) and logometry to systematically explore the intertext thus materialized. For this study, we postulate that the Elysian corpus since 1958 constitutes the intertext of Emmanuel Macron's speeches, from which the president draws consciously or unconsciously to construct his speeches. As an example, we thus automatically bring to light the grammatical imprints of Giscard in Macron's speech, and the lexical borrowings that the new president concedes to de Gaulle.