Issue |
SHS Web of Conferences
Volume 20, 2015
ICODOC 2015 : Colloque Jeunes Chercheurs du Laboratoire ICAR
|
|
---|---|---|
Article Number | 01001 | |
Number of page(s) | 12 | |
Section | Articles issus des communications orales | |
DOI | https://doi.org/10.1051/shsconf/20152001001 | |
Published online | 30 November 2015 |
Compétences interactionnelles et métier de service en restauration : les enjeux méthodologiques d’un corpus complexe
Interactional skills and table waiting activity in restaurants: the methodological issues of a complex corpus
LabEx Aslan, UMR ICAR (CNRS, Université Lyon 2, ENS de Lyon), École Normale Supérieure de Lyon - Site Descartes, 15, Parvis René Descartes, BP 7000, 69342 LYON cedex 07 France
a Auteur de correspondance : celine_alcade@yahoo.fr
Notre contribution aborde la problématique méthodologique des choix effectués déterminant les modalités d’approche du terrain et de recueil de données. Dans un premier temps, nous replaçons notre étude dans le triple contexte, scientifique, éducatif, et professionnel, qui en a fait émerger son impérativité, ainsi que les partenaires qui en ont été à l’origine et les objectifs qui lui ont été assignés. Nous envisageons ensuite les contraintes et spécificités auxquelles nous avons été confrontée dans notre démarche de constitution de corpus pour mener à bien notre recherche, et développons les caractéristiques originales sur lesquelles est basé le dispositif de recueil de données hétérogènes adopté, en mettant en lumière les choix auxquels il a répondu, les questions éthiques et méthodologiques que ce dispositif a générées, et l’exploitation de données qu’il a permis de réaliser. Dans un troisième temps, nous explicitons de quelle manière, en plusieurs étapes successives et sur le long terme, le processus de production de données a fait évoluer notre questionnement de recherche dans la perspective de nos objectifs d’étude. Cette analyse nous permet finalement de considérer la question de l’articulation et du traitement des différents types de données en faveur d’une cohérence globale de notre étude.
Abstract
Our contribution addresses the methodological matters brought forward by the choices made in terms of field approach and data collection. In the first instance, we place our study back into the threefold context, – scientific, educational, and professional –, from which emerged an imperative need for it, along with the awareness of the partners that originally designed the research project, as well as the objectives assigned to it. Secondly, we consider the constraints and specificities we had to deal with during the constitution of our corpus in order to successfully achieve our research program. We examine the particular features that characterize the methodology we opted for with the aim of collecting data from different sources, as well as the choices on which it is based, the ethical and methodological issues it raised, and the particular processing it permitted us to complete. Thirdly and finally, we clarify how, during several successive steps in a long-term perspective, the data production process evolved our research questions in regard to the initial objectives of our study. This analysis ultimately enables us to contemplate the question of articulating and processing heterogeneous data generated by diverse sources in order to ensure overall coherence of our research.
© Owned by the authors, published by EDP Sciences, 2015
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.
Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.
Initial download of the metrics may take a while.