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All issues Volume 232 (2026) SHS Web Conf., 232 (2026) 14001 References
Open Access
Issue
SHS Web Conf.
Volume 232, 2026
10e Congrès Mondial de Linguistique Française
Article Number 14001
Number of page(s) 15
Section Syntaxe
DOI https://doi.org/10.1051/shsconf/202623214001
Published online 15 June 2026
  1. Obenauer, H. « Une quantification non canonique : la « quantification à distance » ». In : Langue française 58.1 (1983), p. 66–88. DOI : 10.3406/lfr.1983.6415. [Google Scholar]
  2. Mathieu, E. « The mapping of form and interpretation : the case of optional wh-movement in French ». In : Lingua 114.9 (2004), p. 1090–1132. DOI : 10.1016/j.lingua.2003.07.002. [Google Scholar]
  3. Doetjes, J. « Degree quantifiers ». In : Handbook of French semantics. Sous la dir. de Swart, H. de et Francis, C. CSLI Publications Stanford, 2004, p. 83–98. [Google Scholar]
  4. Bresnan, J. et Ford, M. « Predicting syntax : Processing dative constructions in American and Australian varieties of English ». In : Language 86.1 (2010), p. 168–213. DOI : 10.1353/lan.0.0189. [Google Scholar]
  5. Bîlbîie, G., Faghiri, P. et Thuilier, J. « Syntaxe quantitative et expérimentale : objets et méthodes ». In : Langages 223.3 (2021), p. 7–24. DOI : 10.3917/lang.223.0007. [Google Scholar]
  6. Kayne, R. French syntax : the transformational cycle. MIT Press, 1975. https://hdl.handle.net/2027/heb08434.0001.001. [Google Scholar]
  7. Doetjes, J. « Quantification at a distance and event relatedness ». In : Linguistics in the Netherlands 11.1 (1994), p. 13–24. DOI : 10.1075/avt.11.04doe. [Google Scholar]
  8. Abeillé, A., Bonami, O., Godard, D. et Tseng, J. « Les syntagmes nominaux français de la forme de-N’ ». In : Travaux De Linguistique 50 (2005), p. 79–95. DOI : 10.3917/tl.050.0079. [Google Scholar]
  9. Authier, J. « Degree quantifiers, bare quantifiers and intensifiers in the midfield : A new look at quantification at a distance ». In : Glossa 1.1 (2016). DOI : 10.5334/gjgl.45. [Google Scholar]
  10. Burnett, H. « A Unified Semantic Analysis of the Licensing Conditions of ‘Bare’ Indefinites in French ». In : Proceedings of the 28th West Coast Conference on Formal Linguistics. Sous la dir. de Byram Washburn, M. et al. 2011, p. 78–86. [Google Scholar]
  11. Doetjes, J. « L’adverbe de degré en début de phrase ». In : La Grande grammaire du français. Sous la dir. d’Abeillé, A. et Godard, D. Arles : Actes Sud, 2021, p. 612–614. [Google Scholar]
  12. Ross, J. « Constraints on variables in syntax ». Thèse de doct. Massachussets Institute of Technology, 1967. http://hdl.handle.net/1721.1/15166. [Google Scholar]
  13. Swart, H. de. « Adverbs of quantification : a generalized quantifier approach ». In : Garland Publishing, 1993. https://api.semanticscholar.org/CorpusID:122443969. [Google Scholar]
  14. Baunaz, L. The grammar of French quantification. Springer Netherlands, 2011. DOI : 10.1007/978-94-007-0621-7. [Google Scholar]
  15. Kruschke, J. « Bayesian Analysis Reporting Guidelines ». In : Nature Human Behaviour 5 (2021), p. 1282–1291. DOI : 10.1038/s41562-021-01177-7. [Google Scholar]
  16. Jakubíček, M. et al. « The TenTen Corpus Family ». In : 7th International Corpus Linguistics Conference. 2013, p. 125–127. https://www.sketchengine.eu/documentation/tenten-corpora. [Google Scholar]
  17. Kilgarriff, A. et al. « The Sketch Engine : ten years on ». In : Lexicography 1 (2014), p. 7–36. DOI : 10.1007/s40607-014-0009-9. https://www.sketchengine.eu/. [CrossRef] [Google Scholar]
  18. Thuilier, J., Grant, M., Crabbé, B. et Abeillé, A. « Word order in French : the role of animacy ». In : Glossa 6.1 (2021). DOI : 10.5334/gjgl.1155. [Google Scholar]
  19. Da Cunha, Y. et Abeillé, A. « L’alternance actif/passif en français parlé : un modèle statistique ». In : Langue française 216.4 (2022), p. 63–80. DOI : 10.3917/lf.216.0063. [Google Scholar]
  20. Da Cunha, Y. et Abeillé, A. « L’alternance actif/passif en français : une étude statistique sur corpus écrit ». In : Discours 27 (2020). DOI : 10.4000/discours.10956. [Google Scholar]
  21. Gibson, E. « The Dependency Locality Theory : A Distance-Based Theory of Linguistic Complexity ». In : Image, Language, Brain : Papers from the First Mind Articulation Project Symposium. Sous la dir. de Marantz, A., Miyashita, Y. et O’Neil, W. MIT Press, 2001, p. 95–126. DOI : 10.7551/mitpress/3654.003.0008. [Google Scholar]
  22. Bürkner, P. « brms : An R Package for Bayesian Multilevel Models Using Stan ». In : Journal of statistical software 80.1 (2017), p. 1–28. DOI : 10.18637/jss.v080.i01. [Google Scholar]
  23. Carpenter, B. et al. « Stan : A Probabilistic Programming Language ». In : Journal of statistical software 76.1 (2017), p. 1–29. DOI : 10.18637/jss.v076.i01. [Google Scholar]
  24. R Core Team. R : A Language and Environment for Statistical Computing. R Foundation for Statistical Computing. Vienna, Austria, 2024. https://www.R-project.org/. [Google Scholar]
  25. RStudio Team. RStudio : Integrated Development Environment for R. RStudio, Inc. 2019. http://www.rstudio.com/. [Google Scholar]
  26. Barrett, T. et al. data.table : Extension of ‘data.frame’. R package version 1.17.8. 2025. https://CRAN.R-project.org/package=data.table. [Google Scholar]
  27. Wickham, H. ggplot2 : Elegant Graphics for Data Analysis. Springer-Verlag, 2016. https://ggplot2.tidyverse.org. [Google Scholar]
  28. Kallioinen, N., Paananen, T. P.C. B. et Vehtari, A. « Detecting and diagnosing prior and likelihood sensitivity with power-scaling ». In : Statistics and Computing 34.57 (2023). DOI : 10.1007/s11222-023-10366-5. [Google Scholar]
  29. Gelman, A. et Rubin, D. « Inference from Iterative Simulation Using Multiple Sequences ». In : Statistical Science 7 (1992), p. 457–472. DOI : 10 . 1214 / ss/ 11770 11136. [Google Scholar]
  30. Vehtari, A. et al. « Rank-normalization, folding, and localization : An improved R-hat for assessing convergence of MCMC ». In : Bayesian Analysis 16.2 (2021), p. 667–718. DOI : 10.1214/20-BA1221. [Google Scholar]
  31. Drummond, A. Ibex Farm. 2010. https://github.com/addrummond/ibexfarm. [Google Scholar]

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