Issue |
SHS Web Conf.
Volume 78, 2020
7e Congrès Mondial de Linguistique Française
|
|
---|---|---|
Article Number | 07021 | |
Number of page(s) | 19 | |
Section | Linguistique et didactique | |
DOI | https://doi.org/10.1051/shsconf/20207807021 | |
Published online | 04 September 2020 |
Ecrire et réécrire pour résoudre des problèmes de cohésion textuelle : quel est donc ce grand bruit dans le corpus RESOLCO ? Analyse de récits d’élèves de 9 à 15 ans
Université de Toulouse, CLLE, UMR 5263, CNRS & UT2J et SFR AEF INSPE Toulouse Occitanie Pyrénées
Résumé
Le corpus RESOLCO, au sein de l’ANR E-Calm, est constitué d’un ensemble de 500 textes d’élèves du CE2 de l’école primaire à la troisième de collège, en réponse à une même consigne impliquant la résolution de problèmes de cohésion textuelle. Des publications antérieures ont montré l’importance de constituer de grands corpus de textes scolaires (Elalouf, 2011) et ont proposé l’étude des marqueurs linguistiques utilisés par les élèves pour gérer les anaphores (Bonnemaison, 2018) ou la cohésion temporelle (Garcia-Debanc, Bras, 2016a). La présente étude s’attache à analyser l’insertion du syntagme ce grand bruit, le plus difficile à traiter pour les élèves. Après avoir procédé à une étude quantitative des différentes formes linguistiques permettant d’assurer l’insertion de cet item et de leur place par rapport à la phrase imposée (avant ou après la phrase, ou à l’intérieur de la phrase) dans 120 textes (40 textes de CE2, 40 textes de sixième et 40 textes de troisième de collège), la contribution s’attache à décrire les effets de l’utilisation du Grand Brouillon, dispositif mis en place dans une classe de CE2-CM1 pour favoriser une réécriture visant à améliorer la cohésion textuelle : elle analyse les réécritures réalisées en binômes puis individuellement sur deux textes successivement réécrits en interrogeant la pertinence des ajouts proposés pour la résolution des problèmes de cohésion textuelle.
Resumen
When students write and rewrite to solve problems of textual cohesion: what is this great noise in RESOLCO corpus? Analysis of students’ narrative texts from 9 to 15 years old The RESOLCO corpus, within ANR E-calm, consists of a set of 500 texts written by students (third year of primary school to the end of secondary school) in response to the same instruction involving the resolution of problems of textual cohesion. Previous publications have shown the importance of building large corpora of school texts (Elalouf, 2011) and have studied language markers used by students to manage anaphoras (Bonnemaison, 2018) or temporal cohesion (Garcia-Debanc, Bras, 2016a). The present study analyses the insertion of the item this great noise, the most difficult item to deal with. After carrying out a quantitative study of the various linguistic forms to ensure the insertion of this item and their place in relation to the sentence imposed (before or after this sentence, or inside this sentence) in 120 texts (40 texts written by 3rd year students, 40 texts written by students first year of French secondary school, 40 texts written by students at the end of secondary school), the contribution describes the effects of using the Great Draft, a device set up in a third-grade classroom to encourage students to improve textual cohesion by various adjunctions. We analyse two successive rewritings of two texts, first in pairs and then individually, and we question the relevance of the proposed adjunctions to solve problems of textual cohesion.
© The Authors, published by EDP Sciences 2020
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.
Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.
Initial download of the metrics may take a while.