Issue |
SHS Web Conf.
Volume 138, 2022
8e Congrès Mondial de Linguistique Française
|
|
---|---|---|
Article Number | 06010 | |
Number of page(s) | 15 | |
Section | Linguistique et didactique (français langue première, français langue seconde) | |
DOI | https://doi.org/10.1051/shsconf/202213806010 | |
Published online | 11 May 2022 |
Intégration de la visualisation dans l’analyse de processus complexes : écritures et réécritures dans un corpus multilingue universitaire
1 Département de linguistique, Université du Québec à Montréal, Canada
2 Département d’études françaises, Université de Concordia, Canada
3 School of Languages and Translation studies, University of Turku, Finland
4 Department of French, Xiangtan University, Chine
* Corresponding author: foucambert.denis@uqam.ca
Résumé
Cet article traite des processus d’écriture d’apprenants universitaires de français langue étrangère (L2/L3). Ces écritures ont été recueillies à l’aide du programme GenoGraphiX-Log qui est construit sur les exigences de la génétique textuelle et de la théorie mathématique des graphes. Notre corpus consiste en 44 écritures produites en français par des locuteurs ayant comme L1 soit l’anglais, soit le mandarin soit le finnois. Le premier objectif est de mieux décrire, en fonction des L1 des participants, les opérations d’écriture mises en oeuvre en français lors de la réalisation d’une même tâche. Le second objectif est d’évaluer comment la visualisation, basée sur la théorie des graphes et sur des méthodes statistiques inductives, soutient cette analyse des processus d’écriture. Les résultats se basent sur deux analyses issues des graphes : une analyse en composantes principales (ACP) et la visualisation des écritures exemplaires (les plus proches des centres de gravité de chaque groupe). Ces deux analyses complémentaires nous permettent de mesurer les spécificités des trois groupes et d’approfondir qualitativement l’analyse de signatures scripturales. Notre corpus et nos analyses montrent l’intérêt de l’utilisation des méthodes mixtes dans l’analyse des processus complexes d’écriture à l’aide d’outils de visualisation.
Resumen
Exploiting visualization techniques in analyzing complex processes: writing and rewriting operations in a multilingual academic corpus. This article discusses the writing/rewriting processes of universitylevel students of French as a foreign language (L2/L3). The analyzed writing samples were acquired through the use of a keystroke logging program, GenoGraphiX-Log, software particularly suited to the needs of Text Genetics research. The data collected through the software allows for the analysis of the writing process through various visualization techniques. Our corpus consists of 44 keystroke recordings by participants with different L1s (English, Chinese and Finnish) during a writing task in French. The first objective is to better understand the ways in which a text is crafted in French by writers faced with the same writing task but coming from different L1s. The second objective is to evaluate how visualization, based on graph theory and statistical inductive methods, supports this analysis of writing processes. The results are based on two analyses derived from the graphs: principal component analysis (PCA) and graphic visualization of exemplary writing (the closest to the centers of gravity of each participant group). The two complementary analyses allow us to measure the specificities of the three groups and to qualitatively deepen the analysis of the scriptural signatures. Our corpus and our analyses show the interest of using mixed methods in the analysis of complex writing processes by using visualization tools.
© The Authors, published by EDP Sciences, 2022
This is an Open Access article distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License 4.0, which permits unrestricted use, distribution, and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.
Current usage metrics show cumulative count of Article Views (full-text article views including HTML views, PDF and ePub downloads, according to the available data) and Abstracts Views on Vision4Press platform.
Data correspond to usage on the plateform after 2015. The current usage metrics is available 48-96 hours after online publication and is updated daily on week days.
Initial download of the metrics may take a while.